Wi-Fi sinyalleri bir odanın içerisinde ilerlerken duvarlara, eşyalara ve insan vücuduna çarpıyor. İnsanların hareketleri ve fiziksel özellikleri, radyo dalgalarının yayılma biçiminde küçük değişikliklere neden oluyor.

Araştırmacılar bu değişimleri yapay zekâ yardımıyla analiz ederek ortamda bulunan kişiler hakkında bilgi elde edebiliyor. Almanya’daki Karlsruhe Teknoloji Enstitüsü (KIT) araştırmacıları, yöntemin kişinin yanında Wi-Fi bağlantılı bir telefon bulunmasa dahi çalışabildiğini gösterdi. Araştırmacılar sistemi, ışık yerine radyo dalgalarını kullanan bir tür görüntüleme yöntemine benzetiyor.

Wİ-Fİ SİNYALİ BİYOMETRİK İZE DÖNÜŞÜYOR

Bu alandaki dikkat çekici çalışmalardan biri de Roma Sapienza Üniversitesi araştırmacılarının geliştirdiği “WhoFi” sistemi.

Sistem, Wi-Fi ağlarındaki “Channel State Information” (CSI) olarak bilinen verileri analiz ediyor. İnsan vücudunun Wi-Fi dalgalarıyla etkileşimi sonucunda ortaya çıkan sinyal değişimleri, derin öğrenme sistemi tarafından işleniyor ve kişiye özgü bir çeşit biyometrik imza oluşturulabiliyor.

Böylece klasik yüz tanıma sistemlerinde kullanılan kamera görüntülerinin yerine Wi-Fi sinyalleri üzerinden kişilerin yeniden tanınması mümkün hale geliyor.

DUVARLAR DA ENGEL OLMAYABİLİR

Teknolojinin en dikkat çekici taraflarından biri ise radyo dalgalarının görsel gözetleme sistemlerinin karşılaştığı bazı engellerden etkilenmemesi.

Kameraların aksine Wi-Fi tabanlı sistemlerde düşük ışık, kişinin kameraya sırtını dönmesi veya görüntünün kısmen engellenmesi aynı ölçüde sorun oluşturmayabiliyor. Wi-Fi algılama teknolojileri daha önce insan hareketlerini ve vücut pozisyonlarını belirlemek amacıyla da kullanılmıştı.

YENİ ARAŞTIRMALAR DA GELİYOR

Çalışmalar kimlik belirlemeyle sınırlı değil. Ağustos 2026’da yayımlanan yeni araştırmalarda Wi-Fi sinyalleri kullanılarak insanların gerçekleştirdiği aktivitelerin yapay zekâ tarafından tanınması üzerinde de çalışılıyor.

“WiFuse” adı verilen yeni bir sistemin deneylerinde bazı veri setlerinde yüzde 98,20’ye varan aktivite tanıma doğruluğu elde edildi. Başka bir güncel araştırmada ise Wi-Fi ve akustik sinyaller kullanılarak kapalı alanlarda insanların takip ve kimliklendirilmesine yönelik 22 binden fazla yürüyüş örneğinden oluşan yeni bir veri seti hazırlandı.

MAHREMİYET ENDİŞESİ

Teknoloji; yaşlıların düşmesinin algılanması, akıllı ev sistemleri, güvenlik ve temassız sağlık takibi gibi alanlarda önemli kullanım potansiyeline sahip. Ancak aynı özellikler, insanların kamera olmadan ve farkında olmadan izlenebilmesi ihtimalini de gündeme getiriyor.

Araştırmalar henüz deneysel aşamada olsa da Wi-Fi ağlarının gelecekte yalnızca veri taşıyan bir altyapı değil, çevresindeki insanları ve hareketleri algılayabilen bir sensör ağına dönüşebileceğini gösteriyor.